应用场景
面对纷繁复杂的进出口商品，如何快速、准确地确定商品编码，是一件既费时又困难的事情。传统的商品归类过程由职业归类师完成，
在面对大量商品需要归类时存在耗时、效率低的特点，为此开发智能归类系统，根据商品的特点，自动智能地给出商品所属编码，可以提高通关效率、降低交易风险。
实现模式
基于商品信息量大，且都是中文文本的特点，应用如下技术进行语义分析和相关算法分析以及在线服务技术提高可用性。
自然语言处理技术（中文分词、词向量技术）
分布式计算技术（Spark，Hadoop等）
机器学习技术（分类算法）
搜索引擎技术（搜索算法）
在线学习技术（实时特征）
推荐系统算法（缓存技术）
自然语言处理技术（中文分词、词向量技术）
分布式计算技术（Spark，Hadoop等）
机器学习技术（分类算法）
搜索引擎技术（搜索算法）
在线学习技术（实时特征）
推荐系统算法（缓存技术）
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