项目效果

本项目达成了如下效能:
•木质包装智能识别率85%
案件1: 2019年1月初,针对涉检包装材料,实现了基于机器学习的智能识别,识别准确率在85%左右,提取18个特征。对浦东机场口岸的涉嫌木质包装瞒报错报的查验工作,起到了明显的指导作用。
•漂移模型线索分析
案件2: 2019年1月中旬,对20余种热门入境商品进行漂移风险发现,共整理出漂移嫌疑线索58000条。
•拆单模型案件分析
案件3:2019年1月中旬,快件风控海关集中工作中,用户通过“恶意拆单分析模型”,比较高效地分析出了四个示范性的案例,其中两个属于B类快件,两个属于C类快件。
案件4:2019年2月下旬,快件风控业务专家小组于南宁海关集中工作,使用快件风控模型中的恶意拆单模型,找到了若干恶意拆单的风险嫌疑线索 。